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90332320
Grokking Deep Reinforcement Learning Paperback – 1 Jan. 2021
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This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment.
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Comprehensive Coverage
Offers an in-depth exploration of reinforcement learning concepts, algorithms, and applications, making it suitable for both beginners and experienced practitioners in artificial intelligence.
Practical Exercises
Includes hands-on coding exercises and real-world examples to solidify concepts, enabling readers to apply theoretical knowledge to practical scenarios effectively.
Accessible Language
Written in an easy-to-understand style, this book breaks down complex topics, ensuring that readers from diverse backgrounds can grasp key ideas and advance their learning.
Détails du produit
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 1 Jan. 2021 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 465 pages |
| ISBN-10 | 1617295450 |
| ISBN-13 | 978-1617295454 |
| Item weight | 771 g |
| Dimensions | 18.73 x 2.54 x 23.5 cm |
À qui est-ce destiné ?
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Aspiring Data Scientists
Individuals seeking to understand deep reinforcement learning concepts with practical examples and applications will benefit significantly.
-
AI Enthusiasts
Those passionate about artificial intelligence and wishing to deepen their knowledge in reinforcement learning will find this book valuable.
-
Graduate Students
Students pursuing advanced studies in AI and machine learning will find comprehensive insights and exercises beneficial for their learning.
-
Beginners in ML
Newcomers to machine learning without foundational knowledge may struggle with the advanced topics presented in this book.
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Grokking Deep Reinforcement Learning Paperback – 1 Jan. 2021
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AI & Machine Learning Editorial Review
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- Covers reinforcement learning fundamentals
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