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Deep Learning with Python Second Edition
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Comprehensive Coverage
This edition thoroughly covers deep learning concepts and Python applications, making it accessible to both beginners and experienced practitioners, ensuring readers develop a strong understanding of state-of-the-art techniques.
Hands-on Examples
Contains a plethora of practical examples and exercises that allow readers to apply deep learning techniques using Python, reinforcing knowledge and enhancing practical skills in real-world scenarios.
Updated Content
With advancements in deep learning since its first edition, this book provides the latest tools and methodologies, ensuring readers are equipped with relevant and cutting-edge knowledge in the field.
Détails du produit
- Printed in full color!
- Learn deep learning from first principles
- Cover topics like image classification, image segmentation, timeseries forecasting, and text classification
- Includes practical techniques for real-world applications
- Written by François Chollet, the creator of the Keras library
- Includes a comprehensive table of contents with 14 chapters
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 21 Dec. 2021 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 400 pages |
| ISBN-10 | 1617296864 |
| ISBN-13 | 978-1617296864 |
| Dimensions | 18.73 x 3.3 x 23.5 cm |
À qui est-ce destiné ?
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Beginners in AI
Those new to deep learning will find clear explanations and practical examples to start their journey effectively.
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Data Scientists
Professionals looking to deepen their understanding of neural networks can benefit from advanced concepts and hands-on projects.
-
Python Programmers
Programmers familiar with Python seeking to implement deep learning models can utilize the code snippets and reference materials.
-
Total Newcomers
Individuals without any programming or machine learning background may struggle with some advanced concepts presented.
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English edition François Chollet Format: Paperback Editorial Review
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- Revised edition of the bestselling 'Deep Learning with Python'.
- Learn from François Chollet, the creator of Keras.
- Practical techniques for real-world application.
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- Full-color printing enhances understanding with clear examples and illustrations.
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