Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition
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Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition
Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition
Numéro d'article: 13589712

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Détails du produit

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Publisher Packt Publishing
Publication date June 10, 2019
Edition 2nd ed.
Language English
Print length 218 pages
ISBN-10 178829811X
ISBN-13 978-1788298117
Item Weight 13.4 ounces (379.89 grams)
Dimensions 7.5 x 0.5 x 9.25 inches (19.1 x 1.3 x 23.5 cm)

DESCRIPTION DU PRODUIT

Julia High Performance: Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond, 2nd Edition

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AI & Machine Learning Editorial Review

The "Julia High Performance: Optimizations, Distributed Computing, Multithreading, and GPU Programming with Julia 1.0 and Beyond, 2nd Edition" has received a largely positive reception from users who appreciate its in-depth approach to performance optimization in Julia programming. Unlike more generic resources, this book dives into specific techniques that enhance the speed of Julia code, making it particularly valuable for those looking to harness the language's capabilities effectively. Readers have highlighted the book's practical examples that illustrate how to optimize code, addressing fundamental concepts often overlooked in introductory tutorials. This focus not only aids comprehension but also empowers users to implement performance enhancements ranging from type stability and memory allocation to various parallel processing methods, including SIMD, GPU programming, and multithreading. Furthermore, the book's accessible writing style appeals to a broad audience, including non-native English speakers, making the technical content easier to digest. While some may note its age, most agree that the information remains relevant and useful for current Julia development, validating its importance as a resource for both new and experienced programmers. **

Avis et évaluations clients

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Avantages

  • In-depth focus on optimizing Julia performance.
  • Rich with practical examples and real-world applications.
  • Covers a wide range of optimization techniques including profiling, type stability, and parallel processing.
  • Accessible writing style, suited for non-native English speakers.
  • Relevant content that continues to aid in understanding Julia programming.

Les inconvénients

  • Some readers may find the book dated.

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